基于机器视觉的结构智能监控 土木工程信息化成为目前行业发展的趋势，精细化图像识别方法由于具有动态识别、精度高等优势，已经广泛应用于航空、机械和土木领域，对于结构工程智能化监控也具有重要意义。本人通过高精度摄像头与深度传感器获取结构损伤动态图像序列，结合深度学习算法自动识别钢管屈曲、混凝土剥落等结构损伤形态，将损伤后的结构几何、材料、边界条件、接触关系和网格等信息纳入自动化建模程序，顺次衔接自动化计算程序和关键结果的处理分析程序，实现“建模-计算-分析”全过程自动化处理。采用研发的程序进一步揭示结构几何、材料和荷载的多因素在全寿期的耦合作用关系，实现“施工-服役-灾害”全寿期下的结构抗震性能定量评估。