北京航空航天大学主页平台系统罗开平--中文主页--Enhanced self-adaptive global-best harmony search without any extra statistic and external archive. Information Sciences. 2019

+

个人信息

罗开平Kaiping Luo

副教授

副教授博士生导师硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：经济管理学院

学历：博士研究生

办公地点：新主楼A1004

在职信息：在职

同专业博导

同专业硕导

Codes | 程序代码

当前位置: 中文主页 >> Codes | 程序代码

Enhanced self-adaptive global-best harmony search without any extra statistic and external archive. Information Sciences. 2019

发布时间：2022-07-28 点击次数：

Kaiping Luo, Jie Ma, Qiuhong Zhao. Enhanced self-adaptive global-best harmony search without any extra statistic and external archive. Information Sciences, 2019. 482: 228 - 247.

附件：

Matlab Codes - ESGHS.rar

上一条：A binary grey wolf optimizer for the multidimensional knapsack problem. Applied Soft Computing, 2019

下一条：Enhanced grey wolf optimizer with a model for dynamically estimating the location of the prey.Applied Soft Computing.2019