林浩，博士，现任北京航空航天大学经济管理学院信息系统系助理教授，硕士生导师。2020年1月毕业于北京航空航天大学经济管理学院获管理学博士学位，2013年7月毕业于北京航空航天大学经济管理学院获管理学学士学位，曾受中德（CSC-DAAD）博士后奖学金支持赴德国慕尼黑工业大学从事博士后研究，获中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖（第四完成人）。研究领域为数据挖掘与机器学习，目前研究兴趣涉及序列数据机器学习、融合学习、异常检测等。研究成果发表于国际信息科学与信息管理、数据挖掘及人工智能领域顶级期刊/会议IEEE TKDE、IJOC、ACM TOIS、AAAI等，研究技术应用于电信反诈、市场监管、薪资预测、序贯推荐等安全和商务场景。目前主持国家自然科学基金青年项目“面向多通道复杂时间序列的异常检测方法与应用研究”，曾作为技术骨干参与6项国家242信息安全计划，其中3项验收获优，获国家发明专利授权10项。担任顶级国际学术会议KDD 2023、AAAI 2022-2024、SDM2024程序委员会成员，常态担任NeurIPS、AAAI、SIGKDD等顶级国际学术会议审稿人，以及系统工程理论与实践、系统管理学报、管理科学、Knowledge-Based System、ACM TIST、ACM TKDD等权威学术期刊审稿人。为ACM、IEEE、CCF会员。