发展基于动力学模态分解算法（Dynamic Mode Decomposition, DMD）、深度学习（Deep Learning）等降阶模型的数据驱动湍流大规模数据特征提取方法，应用于高雷诺数壁湍流的复杂流动现象研究，形成覆盖数据预处理、非均匀采样及模态选择的全流程模态分析方法。
