发展基于动力学模态分解算法(Dynamic Mode Decomposition, DMD)、深度学习(Deep Learning)等降阶模型的数据驱动湍流大规模数据特征提取方法,应用于高雷诺数壁湍流的复杂流动现象研究,形成覆盖数据预处理、非均匀采样及模态选择的全流程模态分析方法。
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2024-03-26
School/Department:Smart Aviation Center, International Innovation Institute
Business Address:4021, Research Building One, Hangzhou International Campus
Contact Information:0571-28881011
Status:Employed
Academic Titles:准聘副教授
Discipline:Aeronautical and Astronautical Science and Technology
发展基于动力学模态分解算法(Dynamic Mode Decomposition, DMD)、深度学习(Deep Learning)等降阶模型的数据驱动湍流大规模数据特征提取方法,应用于高雷诺数壁湍流的复杂流动现象研究,形成覆盖数据预处理、非均匀采样及模态选择的全流程模态分析方法。