蒋铼，北京航空航天大学副教授，在2015年与2021年分别获得北京航空航天大学学士、博士学位；分别在2018-2020、2022-2023年间于加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）进行博士联合培养与博士后研究工作。长期致力于基于视觉感知的智能图像/视频处理的理论、方法与应用研究，应用于计算机视觉、多媒体信号处理、医学影像分析等多个领域。在计算机视觉、人工智能、医学图像等领域权威期刊和会议上共发表学术论文30余篇，其中以第一或通讯作者发表顶级期刊会议论文20篇，包括IEEE TPAMI(IF:23.6)、IJCV(IF:19.5)、IEEE TIP(IF:10.6)、IEEE TMI(IF:10.6)、CVPR、ICCV、AAAI等。近五年谷歌学术引用1500余次，单篇文章最高引用230余次。获得北京市优秀博士学位论文、中国图象图形学会优秀博士学位论文、北航研究生十佳、北航优秀博士学位论文、北航唯实论坛最佳报告等多个奖项。研究成果在国际竞赛中获得多个荣誉，包括2022年CVPR NTIRE视频质量增强大赛双赛道冠军、2022年ECCV RVC3D立体匹配大赛冠军等。申请发明专利9项，已授权5项，软件著作权8项，参与撰写专著1本。作为项目责人获得了阿里巴巴公司AIR高校合作项目，参与国家自然科学基金首批原创探索项目、重点项目等。长期担任IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TMM/TCSVT/TMI/JBHI、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS、ICML等国际知名期刊会议的审稿人。

课题组长期招收自驱力强、有一定工程能力的硕士/博士研究生，以及本科实习生，欢迎大家交流联系（请附件个人简历）：jianglai.china@buaa.edu.cn。

代表性论文(一作/通讯)

视觉感知相关:

[8] Minglang Qiao, Mai Xu, Lai Jiang（唯一通讯作者）, Peng Lei, Shijie Wen, Yunjin Chen, Leonid Sigal. "HyperSOR: Context-aware Graph Hypernetwork for Salient Object Ranking." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, IF:23.6), 2024.

[7] Lai Jiang, Mai Xu, Zulin Wang, Leonid Sigal. "DeepVS2.0: A Saliency-Structured Deep Learning Method for Predicting Dynamic Visual Attention." International Journal of Computer Vision (IJCV, IF:19.5), 2021.

[6] Lai Jiang, Mai Xu，Xiaofei Wang, Leonid Sigal. "Saliency-Guided Image Translation." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A), 2021.

[5] Lai Jiang, Mai Xu, Shanyi Zhang, Leonid Sigal."DeepCT: A novel Deep Complex-valued Network with Learnable Transform for Video Saliency Prediction." Pattern Recognition (PR，IF:8.0), 2020.

[4] Lai Jiang, Zhe Wang, Mai Xu, Zulin Wang. "Image Saliency Prediction in Transformed Domain: A Deep Complex Neural Network Method." AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI，CCF A), 2019.

[3] Lai Jiang, Mai Xu，Tie Liu，Minglang Qiao，Zulin Wang. "Deepvs: A Deep Learning Based Video Saliency Prediction Approach." European Conference on Computer Vision (ECCV， CCF B), 2018

[2] Mai Xu，Lai Jiang (学生一作)，Zhaoting Ye，Zulin Wang."Bottom-up Saliency Detection with Sparse Representation of Learnt Texture Atoms." Pattern Recognition (PR，IF:8.0), 2016

[1] Lai Jiang, Mai Xu，Zhaoting Ye，Zulin Wang. "Image Saliency Detection with Sparse Representation of Learnt Texture Atoms." IEEE international Conference on Computer Vision (ICCV， CCF A), 2015

图像/视频质量相关:

[5] Mai Xu, Lai Jiang (共同一作、学生一作), Chen Li, Zulin Wang, Xiaoming Tao. "Viewport-based CNN: A Multi-task Approach for Assessing 360 degree Video Quality." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI，IF:23.6), 2022.

[4] Lai Jiang, Yifei Li, Shengxi Li, Mai Xu，Se Lei, Yichen Guo, Bo Huang. "Does text attract attention on e-commerce images: A novel saliency prediction dataset and method."  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR，CCF A), 2022.

[3] Yichen Guo, Mai Xu, Lai Jiang （通讯作者）, Leonid Sigal, Yunjin Chen. "DINN360: Deformable Invertible Neural Network for Latitude-aware 360 Image Rescaling." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR，CCF A), 2023

[2] Qiuyue Fang, Tao Xu, Lai Jiang （唯一通讯作者）, Shengxi Li, Mai Xu, Yunjin Chen, Leonid Sigal. "Optimizing DNN based quality assessment metric for image compression: A novel rate control method." International Conference on Multimedia and Expo (ICME，CCF B), 2023

[1] Mai Xu, Lai Jiang (学生一作), Xiaoyan Sun, Zhaoting Ye, Zulin Wang "Learning to Detect Video Saliency with HEVC Features."  IEEE Transactions on Image Processing (TIP，IF:10.6), 2017.

医学图像相关:

[5] Yibing Fu（指导硕士）, Lai Jiang（共同一作）, Sai Pan, Pu Chen, Xiaofei Wang, Ning Dai, Xiangmei Chen, Mai Xu. "Deep Multi-task Learning for Nephropathy Diagnosis on Immunofluorescence Images." Computer Methods and Programs in Biomedicine (CMPB，IF:7.0), 2023.

[4] Xiaofei Wang, Mai Xu, Jicong Zhang, Lai Jiang（通讯作者）, Liu Li, Mengxian He, Ningli Wang, Hanruo Liu, Zulin Wang. "Joint Learning of Multi-level Tasks for Diabetic Retinopathy Grading on Low-resolution Fundus Images." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI, IF:7.7) , 2022.

[3] Xiaofei Wang, Lai Jiang (共同一作), Liu Li, Mai Xu, Xin Deng, Lisong Dai, Xiangyang Xu, Tianyi Li, Yichen Guo, Zulin Wang, Pier Luigi Dragotti; "Joint learning of 3D lesion segmentation and classification for explainable COVID-19 diagnosis." IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI, IF:10.6)，2021.

[2] Ning Dai, Lai Jiang（唯一通讯作者）, Yibing Fu, Sai Pan, Mai Xu, Xin Deng, Pu Chen, Xiangmei Chen. "Recruiting the best teacher modality: A customized knowledge distillation method for IF based nephropathy diagnosis." Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI，CCF B), 2023.

[1] Yibing Fu, Lai Jiang（唯一通讯作者）, Sai Pan , Taohan Weng, Mai Xu , Shengxi Li, Pu Chen, Xiangmei Chen . "Coding tree unit partition guided two-stream framework for renal histopathology identification" Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI，CCF B)，2023. 

• [1]. 2016.9 -- 2021.6

  北京航空航天大学       信息与通信工程       博士研究生       工学博士学位

• [2]. 2018.10 -- 2020.7

  加拿大英属哥伦比亚大学       计算机科学与技术       联合培养博士

• [3]. 2015.9 -- 2016.7

  北京航空航天大学       信息与通信工程       硕士研究生（转博）

• [4]. 2011.9 -- 2015.7

  北京航空航天大学       信息与通信工程       大学本科       工学学士学位

• [1]. 2024.3 -- 至今

  北京航空航天大学      电子信息工程学院      副教授

• [2]. 2023.2 -- 2024.2

  加拿大英属哥伦比亚大学      计算机科学学院      博士后研究员

• [3]. 2021.9 -- 2022.9

  加拿大阿尔伯塔大学      电子工程学院      博士后研究员

• [1] 医学图像相关，具体任务包括：多模态医学影像下的疾病检测、病灶分割、预后预测、医学模态生 成、模态配准；模态包括眼底图像、脑部/心脏/肺部的CT/MRI 图像、肾脏切片荧光染色图像/全尺寸图像等
• [2] 图像/视频质量相关，具体任务包括：（全景）图像/视频质量评估、（全景）图像/视频感知编码、 编码码率控制、压缩图像/视频质量增强、图像超分辨/重采样、视频预编码等
• [3] 视觉感知相关，具体任务包括：自然图像/视频感知模型、图像迁移、显著性增强、全景感知模型、电商/无人机/UGC/监控/会议/体育转播等特定场景下的感知模型等