同专业博导

程健博士，北京航空航天大学计算机学学院“医工百人”特聘副研究员，博士生导师。2005本科毕业于哈尔滨工业大学，2012年博士毕业于中科院自动化所和法国信息自动化所（INRIA）。2012-2018年分别在美国北卡罗来纳大学，美国国立卫生研究院，澳大利亚悉尼大学从事研究工作。2018年加入北航。主要研究领域为医学图像和信号处理、机器学习、计算机视觉、应用数学。主持国自然面上项目，科技部重点研发计划子课题，北航医工百人，北航青年拔尖人才等项目。任自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，Frontiers in Radiology杂志人工智能方向副主编。在IEEE TMI, Medical Image Analysis, NeuroImage, Human Brain Mapping, MICCAI, IPMI, CVPR等领域内重要期刊和会议发表40多篇论文。研究开发的弥散磁共振数据采集算法被美国人脑连接组计划（Human Connectome Project）采用作为其弥散磁共振数据的采集标准。曾获MICCAI会议最佳审稿人奖。

本课题组在北航计算机学院，计算机科学与技术方向招生，与计算机学院和北航生物医学工程学院的多位老师合作从事医工交叉的研究，也与多家智慧医疗公司在研发和成果转化方面保持着密切的合作。欢迎对本课题组感兴趣的本科/硕士/博士加入。对于有意继续出国深造或加入智慧医疗公司的同学，本课题组将全力支持并予以推荐。

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教学：计算机工程中的最优化方法（本科课程）

            数学建模（本科课程）