丁宇，副研究员，硕士生导师，可靠性工程研究所专任教师。主要研究方向为故障诊断、预测与健康管理，聚焦健康状态感知前沿方向探索与工程实际问题求解，开展基于深度学习、强化学习、对抗学习等人工智能方法的健康状态评估、故障智能检测与诊断、剩余寿命预测等方向研究，同时工程实践技术研究方面，与航空、航天、船舶、轨道交通等领域单位合作，开展故障预测与健康管理系统设计与试验验证、分布式协同健康状态感知、工程化自主异常检测与伤损识别等方面研究。近年来，先后主持并参与了多项国家级及省部级科研项目，研究成果发表在Expert Systems with Applications、Advanced Engineering Informatics、Aerospace Science and Technology、Applied Soft Computing Journal、Applied Energy等期刊，先后荣获中国航空学会优秀博士学位论文奖、省部级科技进步奖等多项奖励荣誉。相关研究成果详见：https://www.researchgate.net/profile/Yu-Ding-33