Team members Introduction:

张多纳，博士，硕士生导师，北方工业大学讲师。2021年毕业于北京航空航天大学通信与信息系统专业，获工学博士学位。研究方向为电磁感知、深度学习及数字信号处理，在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Wireless Communications等高水平期刊和会议发表SCI/EI论文10余篇，单篇引用量达100余次。主持国家自然科学基金青年项目、北京市教委科研计划项目、及电磁感知领域多个横向课题，协助课题组指导硕士及博士研究生。

近三年代表性成果：

[1]  Zhang D, Lu Y, Li Y, et al. Frequency Learning Attention Networks based on Deep Learning for Automatic Modulation Classification in Wireless Communication[J]. Pattern Recognition, 2023: 109345. (SCI Q1, 模式识别顶级期刊)

[2] Zhang D, Lu Y, Li Y, et al. High-Order Convolutional Attention Networks for Automatic Modulation Classification in Communication[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022. (SCI Q1, 通信领域顶级期刊)

[3] Zhang D, Ding W, Zhang B, et al. Learning modulation filter networks for weak signal detection in noise[J]. Pattern Recognition, 2021, 109: 107590. (SCI Q1, 模式识别顶级期刊)