通过在线采集软件系统的运行时数据,利用大数据和人工智能方法建立复杂软件系统的健康模型,构建软件系统的“私人医生”,评价复杂软件系统的健康状态,检测内部已经发生的异常,诊断故障发生的原因,分析故障可能产生的影响,预测未来可能发生的失效,给出改进指导建议,并采取相应的策略来应对故障和失效带来的不良影响,从而保证软件系统的长时可靠运行状态。
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