我是一名专注于遥感、地理人工智能、地理空间数据科学、机器学习和环境建模的研究员。我的研究将人工智能与地球观测技术相结合，旨在开发用于环境监测、可持续资源管理和地理空间决策支持的先进解决方案。我的主要研究方向包括光学和合成孔径雷达（SAR）遥感、数字图像处理与解译、无人机和地面/航空激光雷达数据处理、高光谱遥感、植被分析、精准农业、水文和数值模拟以及空间分析。我的工作应用人工智能驱动的方法，包括机器学习、深度学习和云计算平台（例如谷歌地球引擎），应用于作物测绘和产量估算、干旱和洪水监测、地下水评估、土地利用和土地覆盖变化分析、城市扩张、森林动态、野火评估和生态系统可持续性等领域。