北京航空航天大学主页平台系统高庆--智能系统与控制实验室-- [J16] Y. Pan, Q. Gao, and H. Yu, “Fast and low-frequency adaptation in neural network control,” IET Control Theory & Applications, vol. 8, no. 17, pp. 2062-2069, 2014.

高庆教授

高庆博士，2008年和2013年于中国科学技术大学先后获得工学学士学位与工学博士学位，2014年于香港城市大学获得哲学博士学位。自2014年起，先后在澳大利亚新南威尔士大学、香港城市大学以及香港理工大学担任博士后。2017年12月至2018年11月，在德国杜伊斯堡埃森大学担任“洪堡学者”博士后。2018年12月至今，在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院任教授。高庆博士的研究兴趣包括工业互联网、智能系统与控制理论。高庆博士是国家级青年人才、科技部重点研发计划首席科学家、德... More+

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[J16] Y. Pan, Q. Gao, and H. Yu, “Fast and low-frequency adaptation in neural network control,” IET Control Theory & Applications, vol. 8, no. 17, pp. 2062-2069, 2014.

发布时间：2019-01-17| 点击次数：

是否译文：否

发表时间：2019-01-17

上一条：: [J17] Q. Gao, G. Feng, Y. Wang, and J. Qiu, “Universal fuzzy models and universal fuzzy controllers for stochastic non-affine nonlinear systems,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 21, no. 2, pp. 328-341, 2013.

下一条：: [J15] Q. Gao, G. Feng, L. Liu, Y. Wang, and J. Qiu, “Robust H infinity control for stochastic T-S fuzzy systems via integral sliding-mode approach,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 22, no. 4, pp. 870-881, 2014.

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[J16] Y. Pan, Q. Gao, and H. Yu, “Fast and low-frequency adaptation in neural network control,” IET Control Theory & Applications, vol. 8, no. 17, pp. 2062-2069, 2014.