邹征夏，教授、博士生导师，国家级青年人才。邹征夏分别于2013年和2018年在北京航空航天大学获得学士和博士学位，导师史振威教授；2018年至2021年在美国密西根大学从事博士后研究工作，博士后合作导师Jieping Ye教授和Henry Liu教授。

研究方向：遥感图像处理、人工智能大模型、模式识别、深度学习、目标检测识别、遥感图像生成、三维遥感场景重建与理解、深空探测中的智能信息处理

研究成果：邹征夏在 Proceedings of the IEEE（IEEE旗舰期刊，最受欢迎论文）、Nature Communications（首页论文）、TPAMI（基金委报道）、TIP、GRSM、TGRS、CVPR、ICCV等重要期刊和会议发表论文100余篇，谷歌学术论文引用15000余次，GitHub订阅4000余次，入选2022-2025年全球前2%科学家名单（World's Top2％ Scientists 2022）；研究工作被国家自然科学基金委、新华社、New Scientist（新科学人）、ScienceDaily（每日科学）等机构报道；承担了国家自然基金海外优青基金、面上项目，天问二号关键技术研制等项目研究；研究成果在城市规划、灾害应急、交通监测、深空探测等领域实现工程化部署与应用，获麻省理工科技评论AI100青年先锋奖、中国指挥与控制学会（技术发明类）一等奖。

学术任职：担任IEEE Transactions on Image Processing编委（Associate Editor，一区，IF=13.7）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing编委（Associate Editor，一区，IF=8.6）、Nature旗下首个工程类期刊Communications Engineering特刊编辑、《图学学报》编委、IEEE高级会员（IEEE Senior Member）、中国图象图形学学会高级会员（CSIG Senior Member）、中国图象图形学学会遥感专委会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员、中国指挥与控制学会无人系统专委会委员。

讲授课程：机器学习的数学基础（课程负责人，本科生必修课，23/24/25春）、模式识别（本科生必修课，23/24/25春）、航天智能探测原理及设计（本科生必修课，22/23/24秋）、视觉信息智能处理理论与前沿（博士核心课、24秋）、Deep Learning for Remote Sensing Image Processing（课程负责人，留学生课，23秋）。

指导学生获奖：国家自然基金博士生项目（首届、第二届）；北京市自然基金本科生项目；全国挑战杯银奖、首都挑战杯特等奖（擂主，2次）、一等奖；宝钢教育奖特等奖；北航沈元奖章（连续3年4人）；北航冯如杯一等奖等。