张永飞：男，博士，教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划；IEEE高级会员、中国计算机学会（CCF）高级会员、中国图象图形学学会（CSIG）高级会员、ACM会员。2005年毕业于北京航空航天大学自动化学院，获学士学位，免推直博；2011年毕业于北京航空航天大学模式识别与智能系统专业，获博士学位。2007年至2009年、2018年-2019年分别在美国密苏里大学哥伦比亚分校和南加州大学访问。2011年加入北航计算机学院数字媒体北京市重点实验室。

科研工作：目前主要研究方向为视觉大数据智能处理，包括基于机器学习与视觉大数据的大数据智能分析处理、多媒体内容智能分析与理解、图像检索、行人再识别、跨时空目标关联与轨迹挖掘、融合多源异构大数据的公安知识图谱构建、线索发现与案事件推理等。

    主持国家自然科学基金项目面上项目（4项）、国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金重点项目子课题、863项目子课题、航空基金、国家重点实验室自主课题、企业合作预研项目等多项科研任务；作为技术骨干参与国家973计划、杰出青年基金、国家自然科学基金项目等多项国家级课题的科研工作等。

    已在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology和CVPR、ACL、AAAI等多媒体领域重要国际刊物及学术会议上发表SCI/EI收录期刊会议论文论文70余篇，获省部级科技进步奖2项，申请发明专利近30项（20余项已授权），登记软件著作权9项，转让/许可专利或软件著作权近10项。 

    近年主要论文：

•        Guiwei Zhang, Yongfei Zhang*, Bo Li, Tianyu Zhang, Shiliang Pu, “PHA: Patch-wise High-frequency Augmentation for Transformer-based Person Re-identification,” 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2023), Vancouver, Canada, Jun. 18-22. 2023. (EI) (CCF A)(Highlight)

•   Guiwei Zhang, Yongfei Zhang*, Zichang Tan, “ProtoHPE: Prototypical High-frequency Patch Enhancement for Visible-Infrared Person Re-identification,” ACM International Conference on Multimedia (ACM MM2023), Ottawa, Canada, Oct. 18-22, 2023. pp. 944-954. (EI) (CCF A)

•        Guanglin Niu, BoLi, Yongfei Zhang*, and Shiliang Pu, “CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework for Multi-View Knowledge Graph Completion,” The Joint Conference of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2022), Dublin, 22nd - 27th May 2022. (EI) (CCF A)

•        Tianyu Zhang, Lingxi Xie, Longhui Wei, Zijie Zhuang, Yongfei Zhang*, Bo Li, Qi Tian, “UnrealPerson: An Adaptive Pipeline towards Costless Person Re-identification,” 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2021), Nashville, TN, USA, Jun. 19-25, 2021. (EI) (CCF A, Oral)

•        Shan Yang, Yongfei Zhang*, Guanglin Niu, Qinghua Zhao and Shiliang Pu, “Entity Concept-enhanced Few-shot Relation Extraction,” The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL2021), Bangkok, Thailand, during Aug. 1-6, 2021. (EI) (CCF A)

•        Tianyu Zhang, Lingxi Xie, Longhui Wei, Yongfei Zhang*, Bo Li, Qi Tian, “Single Camera Training for Person Re-identification,” the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2020), Feb. 7-12, New York, NY, USA. (EI) (CCF A)

•        Guanglin Niu, Yongfei Zhang, Bo Li*, Peng Cui, Si Liu, Jingyang Li, Xiaowei Zhang, “Rule-guided Compositional Representation Learning on Knowledge Graphs,” the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2020), Feb. 7-12, New York, NY, USA. (EI) (CCF A)

人才培养：秉承课题组注重研究生知识、能力和素质全面培养的传统，尽心尽力、认真负责，做好各位研究生学位论文的指导工作；定期召开组会与学术研讨会，积极与学生交流讨论，指导和解决学生在学习、科研、生活上遇到的困难与挫折；协助推荐和辅导研究生阅读本学科研究领域国内外文献资料；协助指导研究生做好选题、开题、中期、论文撰写与答辩工作；多次邀请本领域国内外著名专家学者访问与交流，积极为研究生发表科研成果、参加学术会议、加强交流、开阔视野创造条件等。目前，已指导和协助指导30余位博士、硕士研究生（20余人已毕业）的学位论文研究工作，（协助）指导的各位研究生工作进展顺利、多名学生获国家奖学金、北京市优秀毕业生等。指导本科生参加科技竞赛并多次获“冯如杯”二等奖、“互联网+”二等奖等。

    承担了《信号与系统》、《机器学习导论》、《科学计算与可视化》等课程的教学任务。主持校级教改项目4项，教学成果获中国人工智能学会（CAAI）教学成果激励计划一等奖（排名第2）、校级教学成果一等奖2项（分别排名第1、第2），“凡舟奖教金”1项等。