( 副教授 、研究生导师 )
  • 学位:博士
  • 专业:控制科学与工程
  • 职称: 副教授 、研究生导师
  • 单位:宇航学院
个人简历

张浩鹏,北京航空航天大学宇航学院航天信息工程系(图像处理中心)副教授、本科教学副主任,分别于2008年和2014在北京航空航天大学获学士和博士学位。


主讲本科生核心专业课《模式识别》《数字图像处理》和《航天信息智能处理系统设计及应用》、本科生一般专业课《机器学习基础》、研究生专业理论课《计算机视觉专题探讨》、本科生核心专业课《专业课程设计》及《专业综合实验》专题“遥感图像处理软件设计”等课程;指导硕士研究生9人,已毕业4人,其中1人获评国家奖学金、2人获评北航优秀毕业生;指导本科毕业设计15人,其中2人获评院优;指导北航“冯如杯”学生学术科技作品竞赛二等奖2项、三等奖4项;担任本科201517班班主任,曾任宇航学院2007级本科生辅导员、2014级硕士研究生辅导员、博士研究生辅导员、本科151515班、207512班、201517班班主任;获2017年北航青年教师教学基本功大赛二等奖、2018年何鸿燊奖教金一等奖、2018年北航生产实习优秀指导教师二等奖等教学奖励。


先后主持及合作承担自然科学基金、重点研发计划、863、预先研究、高分辨率对地观测重大专项、航天创新基金等国家重大项目以及其它横向课题多项;在国内外学术期刊和会议上已发表学术论文70余篇,其中SCI检索30余篇;以第一发明人授权发明专利9项;北京图象图形学学会理事、青年委员会副主任委员,中国图象图形学学会视觉传感专委会委员,IEEE和SPIE会员;担任IEEE TIP、TGRS、TMM、TIE、TSMC等二十余种SCI期刊审稿人;研究主要集中于图像处理、计算机视觉、机器学习等人工智能技术基础理论及其在航天、遥感和医学等领域应用。


欢迎就相关方向感兴趣、积极上进的同学加入团队,共同进步!


实验室拟举办2022年暑期夏令营活动,详情见https://remex-lab.github.io/html/cn/index.html

欢迎具备推免资格和拟报考的优秀本科生(2023年9月入学)加入团队!



长期招募优秀本科生开展实习研究


English Webpages (keep updated): https://haopzhang.github.io/ (最新研究动态)

实验室主页:http://remex.buaa.edu.cn/ OR https://remex-lab.github.io/index.html

教育经历
2004.9-2008.7
 北京航空航天大学 | 探测制导与控制技术  | 学士学位 
2011.9-2013.3
 Rutgers University | 计算机视觉  | 国家公派联合培养 
2008.9-2014.1
 北京航空航天大学 | 模式识别与智能系统  | 博士学位 
工作经历
2020.8-至今
 宇航学院航天信息工程系(图像处理中心) | 北京航空航天大学 
2014.7-2020.8
 宇航学院图像处理中心 | 北京航空航天大学  | 讲师 
研究概况

研究兴趣:

图像处理、图像理解、模式识别、计算机视觉、机器学习等,具体包括:

1)遥感图像处理与分析

2)目标检测与识别

3)图像增强、复原与重建

4)三维重建与三维数据处理

5)机器学习方法及应用,如无监督/弱监督学习、小样本学习、可解释AI、深度学习、度量学习、流形学习、核方法、回归分析等

应用领域:

航天、遥感、医学


最新研究动态见 https://haopzhang.github.io/


发表论文:

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=WTgprVgAAAAJ 

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1981-8307

publons: https://publons.com/researcher/1410897/haopeng-zhang/

dblp: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhang_0001:Haopeng


部分代表论文(仅以发表时间倒序列出第一/通讯作者论文):

[1].      Haopeng Zhang, Pengrui Wang, Zhiguo Jiang. Nonpairwise-Trained Cycle Convolutional Neural Network for Single Remote Sensing Image Super-Resolution.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING,2021,59(5):4250-4261

[2].      Yanghua Di, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang. A Public Dataset for Fine-Grained Ship Classification in Optical Remote Sensing Images. REMOTE SENSING,2021,13(4):747

[3].      Jiawei Shi, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang. Few-Shot Ship Classification in Optical Remote Sensing Images Using Nearest Neighbor Prototype Representation. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2021,14:3581-3590

[4].      Xin Zhang, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang. Out-of-region keypoint localization for 6D pose estimation. Image and Vision Computing 93: 103854 (2020)

[5].      Sijia Qiao, Yu Sun, Haopeng Zhang. Deep Learning Based Electric Pylon Detection in Remote Sensing Images. Remote Sensing 12(11): 1857 (2020)

[6].      Xin Zhang, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang. Real-time 6D pose estimation from a single RGB image. Image and Vision Computing 89: 1-11 (2019)

[7].      Yuan Yao, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, et al. On-Board Ship Detection in Micro-Nano Satellite Based on Deep Learning and COTS Component. Remote Sensing 11(7): 762 (2019)

[8].      Haopeng Zhang, Qin Deng. Deep Learning Based Fossil-Fuel Power Plant Monitoring in High Resolution Remote Sensing Images: A Comparative Study. Remote Sensing 11(9): 1117 (2019)

[9].      Pengrui Wang, Haopeng Zhang, Feng Zhou, et al. Unsupervised Remote Sensing Image Super-Resolution Using Cycle CNN. IGARSS 2019: 3117-3120

[10].    Xin Zhang, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, et al. Vision-based Pose Estimation for Textureless Space Objects by Contour Points Matching, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2018, 54(5): 2342-2355.

[11].    Bowen Cai, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, et al. Online Exemplar-Based Fully Convolutional Network for Aircraft Detection in Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 15(7): 1095-1099 (2018)

[12].    Shanlan Nie, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, et al. Inshore Ship Detection Based on Mask R-CNN. IGARSS 2018: 693-696

[13].    Haopeng Zhang, Yi Su, Bowen Cai, et al. Star Image Simulation and Subpixel Centroiding for an Earth Observing Sensor. IGARSS 2018: 3300-3303

[14].    Bowen Cai, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang, et al. Airport Detection Using End-to-End Convolutional Neural Network with Hard Example Mining. Remote Sensing 9(11): 1198 (2017)

[15].    Haopeng Zhang, Tarek El-Gaaly, Ahmed Elgammal, et al. Factorization of view-object manifolds for joint object recognition and pose estimation. Computer Vision and Image Understanding 139: 89-103 (2015)

[16].    Haopeng Zhang, Zhiguo Jiang, Ahmed Elgammal. Satellite recognition and pose estimation using Homeomorphic Manifold Analysis. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 51(1): 785-792 (2015)

[17].    Haopeng Zhang, Zhiguo Jiang, Yuan Yao, et al. Vision-based pose estimation for space objects by Gaussian process regression. IEEE Aerospace Conference 2015

[18].    Yuan Yao, Zhiguo Jiang, Haopeng Zhang. Space object image enhancement based on intrinsic image decomposition. IEEE Aerospace Conference 2015.

[19].    Haopeng Zhang, Zhiguo Jiang. Multi-view space object recognition and pose estimation based on kernel regression. Chinese Journal of Aeronautics 27(5): 1233-1241 (2014)

[20].    张浩鹏, 姜志国. 基于姿态加权核回归的航天器姿态估计. 北京航空航天大学学报, 40(4): 494-499 (2014)

[21].    Haopeng Zhang, Zhiguo Jiang, Ahmed Elgammal. Vision-based pose estimation for cooperative space objects. Acta Astronautica 91: 115-122 (2013)

[22].    Haopeng Zhang, Tarek El-Gaaly, Ahmed Elgammal, et al. Joint object and pose recognition using Homeomorphic Manifold Analysis. The Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13) 2013: 1012-1019.

[23].    Haopeng Zhang, Wei Zhang, Zhiguo Jiang. Space object high-resolution optical imaging simulation of space-based systems. SPIE International Symposium on Defense, Security, and Sensing (SPIE DSS 2012), in Proceedings of SPIE Vol. 8385: 838511


授权发明专利(第一发明人):

[1].    一种序列聚焦观测模式下恒星像点位置提取方法,授权号ZL201610298889.5,2018

[2].    基于轮廓点混合特征匹配的空间目标姿态估计方法,授权号ZL201610498801.4,2018

[3].    一种空间目标三维点云光顺去燥方法,授权号ZL201610270283.0,2018

[4].    一种图像变化检测方法,授权号ZL201610245590.3,2019

[5].    一种基于轮廓点ORB特征匹配的无纹理空间目标姿态估计算法,授权号ZL201710322683.6,2019

[6].    一种用于静止轨道卫星探测仪的恒星检测方法及装置,授权号ZL201711447155.X,2020

[7].    一种空间目标可见光光学特性仿真方法,授权号ZL201810017794.0,2021

[8].    一种遥感图像星上智能处理演示验证系统,授权号ZL201810005718.8,2021

[9].    基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法,授权号ZL201910177283.X,2021





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