张光磊

博士生导师 硕士生导师

主要任职:医工百人特聘副研究员

性别:男

毕业院校:清华大学

学位:博士学位

所在单位:医工交叉创新研究院生物医学工程高精尖创新中心

学科:生物医学工程

办公地点:北京航空航天大学柏彦大厦906

Email:

曾获荣誉:

2018    北京航空航天大学“青年拔尖人才计划”

2018    北京航空航天大学“医工百人计划”

2014    中国专利优秀奖(国家级)

2014    清华大学优秀博士学位论文一等奖

2014    清华大学优秀博士毕业生

个人简历


张光磊,男,北航“医工百人”特聘副研究员,生物医学工程高精尖创新中心研究员,博士生导师。2014年获清华大学生物医学工程专业博士学位,2015-2016年在美国斯坦福大学(Stanford University)医学院进行博士后研究工作,2017-2018年任北京交通大学医学智能研究所副教授、副所长,2018年入职北京航空航天大学医工交叉创新研究院。在教学方面,曾担任“面向对象的程序设计”及“数值计算方法”本科生课程主讲教师、“算法设计与分析”研究生课程主讲教师。在科研项目方面,主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后基金、中央高校基本科研业务费等多项科研项目。研究方向包括:光学分子影像三维成像方法、医学影像人工智能分析方法、医学智能可穿戴式诊疗设备。以第一作者、通讯作者和主要作者在ACS Nano, IEEE Trans. Med. Imag., IEEE Trans. Biomed. Eng., Appl. Phys. Lett., Opt. Lett., Biomed. Opt. Express, J. Biomed. Opt., Med. Phys., Phys. Med. Biol.等期刊上发表30余篇论文,另外获得2014年度“中国专利优秀奖”。现任职IEEE member、中国生物医学工程学会会员、生物医学光子学分会会员、医学物理分会青年委员、中国图象图形学学会会员。


科研论文:

[1]      L. Guo, F. Liu, C. Cai, J. Liu, and G. Zhang*, “3D deep encoder-decoder network for fluorescence molecular tomography,” Opt. Lett., 2019, 44(8): 1892–1895. (SCI, Q1, IF=3.866)

[2]      J. Liu, J. Cui, F. Liu, Y. Yuan, F. Guo, and G. Zhang*, “Multi-subtype classification model for non-small cell lung cancer based on radiomics: SLS model,” Med. Phys., 2019, 46(7): 3091–3100. (SCI, Q2, IF=3.177)

[3]      J. Cui, J. Liu, X. Zhang, Y. Yuan, F. Guo, and G. Zhang*, “A radiomics model based on multi-layer perception for subtype classification of non-small cell lung cancer,” Med. Phys., 2019, under review. (SCI, Q2, IF=3.177)

[4]      L. Zhang, and G. Zhang*, “Brief review on learning based methods for optical tomography,” J. Innov. Opt. Heal. Sci., 2019, accepted. (SCI, Q4, IF=1.058)

[5]      Y. Gao, J. Liu, J. Cui, G. Zhang*, and J. Luo*, “Improving subtype classification of non-small cell lung cancer by elastic deformation based machine learning,” Med. Phys., 2019, under review. (SCI, Q2, IF=3.177)

[6]      W. Cai, Y. Chen, J. Guo, B. Han, Y.Shi, L. Ji, J. Wang, G. Zhang*, and J. Luo*, “Accurate detection of atrial fibrillation from 12-Lead ECG using deep neural network,” Comput. Biol. Med., 2019, in press. (SCI, Q2, IF=2.286)

[7]      Y. Yuan, W. Qin, B. Ibragimov, G. Zhang, B. Han, M. Q.-H. Meng, L. Xing, “Densely connected neural network with unbalanced discriminant and category sensitive constraints for polyp recognition,” IEEE Trans. Autom. Sci. Eng., 2019, Accepted. (SCI, Q1, IF=5.224)

[8]      Y. Li, Y. Liu, G. Zhang, Z. Wang, and J. Luo, “Radiomics with attribute bagging for breast tumor classification using multi-modal ultrasound images,” J. Ultras. Med., 2019, in press. (SCI, Q2, IF=1.718)

[9]      K. Cheng, M. Sano, C. H. Jenkins, G. Zhang, D. Vernekohl, W. Zhao, C. Wei, Y. Zhang, Z. Zhang, Y. Liu, Z. Cheng, and L. Xing, “Synergistically enhancing the therapeutic effect of radiation therapy with radiation activatable and reactive oxygen species-releasing nanostructures,” ACS Nano, 2018, 12: 4946−4958. (SCI, Q1, IF=13.709)

[10]  K. Cheng, H. Chen, C. H. Jenkins, G. Zhang, W. Zhao, Z. Zhang, F. Han, J. Fung, M. Yang, Y. Jiang, L. Xing, and Z. Cheng, “Synthesis, characterization, and biomedical applications of a targeted dual-modal near-infrared-II fluorescence and photoacoustic imaging nanoprobe,” ACS Nano, 2017, 11:12276–12291. (SCI, Q1, IF=13.709)

[11]  G. Zhang*, S. Tzoumas, K. Cheng, F. Liu, J. Liu, J. Luo, J. Bai, and L. Xing, “Generalized adaptive Gaussian Markov random field for X-ray luminescence computed tomography,” IEEE Trans. Biomed. Eng., 2018, 65(9): 2130–2133. (SCI, Q1, IF=4.491)

[12]  G. Zhang*, F. Liu, J. Liu, J. Luo, Y. Xie, J. Bai, and L. Xing, “Cone beam X-ray luminescence computed tomography based on Bayesian method,” IEEE Trans. Med. Imag., 2017, 36(1): 225–235. (SCI, Q1, IF=6.131)

[13]  G. Zhang, H. Pu, W. He, F. Liu, J. Luo, and J. Bai, “Bayesian framework based direct reconstruction of fluorescence parametric images,” IEEE Trans. Med. Imag., 2015, 34(6): 1378–1391. (SCI, Q1, IF=6.131)

[14]  G. Zhang, W. He, H. Pu, F. Liu, M. Chen, J. Bai and J. Luo, “Acceleration of dynamic fluorescence molecular tomography with principal component analysis,” Biomed. Opt. Express, 2015, 6(6): 2036–2055. (SCI, Q1, IF=3.482)

[15]  G. Zhang, H. Pu, W. He, F. Liu, J. Luo, and J. Bai, “Full-direct method for imaging pharmacokinetic parameters in dynamic fluorescence molecular tomography,” Appl. Phys. Lett., 2015, 106(8): 081110. (SCI, Q1, IF=3.495)

[16]  G. Zhang, F. Liu, H. Pu, W. He, J. Luo, and J. Bai, “A direct method with structural priors for imaging pharmacokinetic parameters in dynamic fluorescence molecular tomography,” IEEE Trans. Biomed. Eng., 2014, 61(3): 986–990. (SCI, Q1, IF=4.288)

[17]  G. Zhang, F. Liu, B. Zhang, Y. He, J. Luo, and J. Bai, “Imaging of pharmacokinetic rates of indocyanine green in mouse liver with a hybrid fluorescence molecular tomography/x-ray computed tomography system,” J. Biomed. Opt., 2013, 18(4): 040505. (SCI, Q2, IF=2.367)

[18]  G. Zhang, X. Cao, B. Zhang, F. Liu, J. Luo, and J. Bai, “MAP estimation with structural priors for fluorescence molecular tomography,” Phys. Med. Biol., 2013, 58(2): 351–372. (SCI, Q2, IF=2.665)

[19]  W. He#, G. Zhang#, F. Liu, X. Cao, J. Luo, and J. Bai, “Modified forward model for eliminating the time-varying impact in fluorescence molecular tomography,” J. Biomed. Opt., 2014, 19(5): 056012. (SCI, Q2, IF=2.367, co-first author)

[20]  W. He#, G. Zhang#, F. Liu, X. Cao, J. Luo, and J. Bai, “Projected restarted framework for tomographic reconstruction,” Proc. of SPIE, 2014, 9230: 92300F. (EI, co-first author)

[21]  S. Jiang, J. Liu*, G. Zhang, Y. An, H. Meng, Y. Gao, K. Wang*, and J. Tian*, “Reconstruction of fluorescence molecular tomography via a fused LASSO method based on group sparsity prior,” IEEE Trans. Biomed. Eng., 2019, 66(5): 1361–1371. (SCI, Q1, IF=4.288)

[22]  Y. Liu, S. Jiang, J. Liu, Y. An, G. Zhang, Y. Gao, K. Wang, and J. Tian, “Reconstruction method for fluorescence molecular tomography based on L1-norm primal accelerated proximal gradient,” J. Biomed. Opt., 2018, 23(8):085002. (SCI, Q2, IF=2.367)

[23]  Y. An, J. Liu, G. Zhang, S. Jiang, J. Ye, C. Chi, and J. Tian, “Compactly supported radial basis function-based meshless method for photon propagation model of fluorescence molecular tomography,” IEEE Trans. Med. Imag., 2017, 36(2): 366–373. (SCI, Q1, IF=6.131)

[24]  Y. Liu, J. Liu, Y. An, S. Jiang, J. Ye, Y. Mao, K. He, G. Zhang, C. Chi, J. Tian, “Novel trace norm regularization method for fluorescence molecular tomography reconstruction,” Proc. of SPIE, 2017, 10047: 100470U. (EI)

[25]  S. Jiang, J. Liu, Y. An, G. Zhang, J. Ye, Y. Mao, K. He, C. Chi, and J. Tian, “Novel L2,1-norm optimization method for fluorescence molecular tomography reconstruction,” Biomed. Opt. Express, 2016, 7(6):2342–2359. (SCI, Q1, IF=3.482)

[26]  Y. An, J. Liu, G. Zhang, J. Ye, Y. Mao, S. Jiang, W. Shang, Y. Du, C. Chi, and J. Tian, “Meshless reconstruction method for fluorescence molecular tomography based on compactly supported radial basis function,” J. Biomed. Opt., 2015, 20(10):105003. (SCI, Q2, IF=2.367)

[27]  Y. An, J. Liu, G. Zhang, J. Ye, Y. Du, Y. Mao, C. Chi, and J. Tian, “A novel region reconstruction method for fluorescence molecular tomography,” IEEE Trans. Biomed. Eng., 2015, 62(7): 1818–1826. (SCI, Q1, IF=4.288)

[28]  X. Zhang, F. Liu, S. Zuo, J. Shi, G. Zhang, J. Bai, and J. Luo, “Reconstruction of fluorophore concentration variation in dynamic fluorescence molecular tomography,” IEEE Trans. Biomed. Eng., 2015, 62(1): 138–144. (SCI, Q1, IF=4.288)

[29]  H. Pu, G. Zhang, W. He, F. Liu, H. Guang, Y. Zhang, J. Bai, and J. Luo, “Resolving fluorophores by unmixing multispectral fluorescence tomography with independent component analysis,” Phys. Med. Biol., 2014, 59(17): 5025–5042. (SCI, Q2, IF=2.665)

[30]  W. He, H. Pu, G. Zhang, X. Cao, B. Zhang, F. Liu, J. Luo, and J. Bai, “Subsurface fluorescence molecular tomography with prior information,” Appl. Opt., 2014, 53(3): 402–409. (SCI, Q3, IF=1.791)

[31]  J. Shi, F. Liu, G. Zhang, B. Zhang, J. Luo, and J. Bai, “Enhanced spatial resolution in fluorescence molecular tomography using restarted L1-regularized nonlinear conjugate gradient algorithm,” J. Biomed. Opt., 2014, 19(4): 046018. (SCI, Q2, IF=2.367)

[32]  H. Pu, W. He, G. Zhang, B. Zhang, F. Liu, Y. Zhang, J. Luo, and J. Bai, “Separating structures of different fluorophore concentrations by principal component analysis on multispectral excitation-resolved fluorescence tomography images,” Biomed. Opt. Express, 2013, 4(10): 1829–1845. (SCI, Q1, IF=3.482)



科研项目:

[1]       北航“青年拔尖人才计划”第七批,20181225,光学分子影像2019/01 – 2022/12在研,主持

[2]       国家重点研发计划重点专项,2017YFA0700400,完整肝脏三维结构与功能信息的精准介观测量,2018/01 – 2022/12在研,参加

[3]       北航“医工百人计划”,20180329,光学分子影像新型成像方法研究,2018/01 – 2020/12在研,主持

[4]       中央高校基本科研业务费(人才基金),2017RC025,光学分子影像新型成像方法研究,2017/05 – 2018/03已结题,主持

[5]       国家自然科学基金青年基金,61601019基于XLCT/XCT双模态系统的深层原位肿瘤早期精准成像方法2017/01 - 2019/12在研,主持

[6]       北京市自然科学基金青年基金,7164270,基于稀疏贝叶斯理论的X射线荧光断层成像方法研究,2016/01 - 2017/12已结题,主持

[7]       中国博士后基金(一等),2015M570032,基于贝叶斯理论的X射线激发荧光断层成像方法研究,2015/04 - 2016/10已结题,主持

[8]       中央高校基本科研业务费,2015JBM026,小动物X射线激发荧光断层成像方法研究,2015/01 - 2016/12已结题,主持

[9]       中央高校基本科研业务费(人才基金),2017RC023荧光参数反演成像性能优化方法研究2017/07 – 2019/06在研,参加

[10]   国家自然科学基金面上项目,81571836,全无网格激发荧光断层成像方法研究,2016/01 - 2019/12在研,参加

[11]   国家自然科学基金青年基金,61401246荧光分子动态参数反演成像方法研究,2015/01 - 2015/12已结题,参加

[12]   国家自然科学基金面上项目,81271617,动态荧光分子断层成像的建模与重建方法研究,2013/01 - 2016/12已结题,参加

[13]   国家重大科学仪器设备开发专项子课题,2011YQ030114FMT系统核心器件与关键技术研发,2012/01-2016/12已结题,参加

[14]   国家重点基础研究计划(973计划)子课题,2011CB707701,多模态分子影像成像理论和重建算法,2011/01-2015/12已结题,参加

[15]   国家自然科学基金面上项目,81071191,基于空间编码并行激发的荧光分子断层成像方法的研究,2011/01 - 2013/12已结题,参加



招生信息:


2020年博士后招聘方向:

1.       光学分子影像三维成像方法(荧光分子断层成像、X射线激发荧光分子断层成像等)

 

2020年博士生招生方向:

1.       光学分子影像三维成像方法(荧光分子断层成像、X射线激发荧光分子断层成像等)

 

2020年硕士生招生方向:

1.       医学影像人工智能分析方法(利用人工智能技术对CTMRI等医学影像进行分析处理)

2.       光学分子影像三维成像方法(荧光分子断层成像、X射线激发荧光分子断层成像等)

3.       医学智能可穿戴式诊疗设备(可穿戴式心电、血压、血氧等分析算法及设备研究)

 

2020年交流访问学生方向:

1.       医学影像人工智能分析方法(利用人工智能技术对CTMRI等医学影像进行分析处理)

2.       医学智能可穿戴式诊疗设备(可穿戴式心电、血压、血氧等分析算法及设备研究)

 

招生专业:

生物医学工程、计算机科学与技术及相关专业。

教育经历

[1]   2010.9-2014.7

清华大学  |  生物医学工程  |  博士  |  博士研究生毕业

[2]   2004.9-2007.4

西北工业大学  |  生物医学工程  |  硕士  |  硕士研究生毕业

[3]   2000.9-2004.7

西北工业大学  |  生物医学工程  |  学士  |  大学本科毕业

工作经历

[1]   2018.3-至今

北京航空航天大学  |  医工交叉创新研究院  |  “医工百人”特聘副研究员

[2]   2017.3-2018.3

北京交通大学  |  医学智能研究所  |  副所长  |  副教授

[3]   2015.10-2016.10

美国斯坦福大学(Stanford University)  |  博士后

[4]   2014.7-2017.3

北京交通大学  |  计算机与信息技术学院  |  博士后

[5]   2007.4-2010.8

深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司  |  资深工程师

社会兼职

  • [1]   IEEE Member

  • [2]   中国生物医学工程学会会员

  • [3]   生物医学光子学分会会员

  • [4]   医学物理分会青年委员

  • [5]   中国图象图形学会会员

研究方向

  • [1]   光学分子影像三维成像方法(荧光分子断层成像-FMT、X射线激发荧光分子断层成像-XLCT等)

  • [2]   医学影像人工智能分析方法(利用机器学习、深度学习等技术对CT、MRI等医学影像进行智能分析)

  • [3]   医学智能可穿戴式诊疗设备(可穿戴式心电、血压、血氧、血糖、呼吸、体温等人体基本生理参数检测设备研究)