郭玉柱 (副教授)

副教授 硕士生导师

性别:男

毕业院校:The University of Sheffield

学位:博士

所在单位:自动化科学与电气工程学院

学科:控制科学与工程

办公地点:工程训练中心东501

Email:

曾获荣誉:

2020    “挑战杯”中国大学生创业计划竞赛金奖指导教师

2018    北航校级教学成果一等奖 4/10

2017    吴文俊人工智能自然科学奖 2/3

2016    MultiSim 建模拉力赛团体第一

2016    北京航空航天大学“卓越百人”计划

个人简历

郭玉柱,博士毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系,师从Stephen A. Billings教授,长期从事基于NARMAX方法的机器学习算法研究。主要研究领域包括人机融合与类脑智能,智能信息处理与临床疾病辅助诊断、神经肌肉骨骼系统、人工神经肌肉、人机融合单兵听力增强技术、药动力学模型优化与个体化给药等。

教育经历

[1]   2006.10-2009.11

University of Sheffield  |  Automatic Control and Systems Engineering  |  博士学位  |  博士研究生毕业

[2]   2001.9-2004.3

北京理工大学  |  控制理论与控制工程  |  Master's Degree  |  硕士研究生毕业

[3]   1997.9-2001.7

北京理工大学  |  飞行器制导与控制  |  Bachelor's Degree  |  大学本科毕业

工作经历

[1]   2016.12-至今

北航航空航天大学  |  自动化科学与电气工程学院  |  Associate Professor

[2]   2015.3-2016.10

University of Sheffield  |  INSIGNEO Institute for in silico Medicine  |  Researcher

[3]   2010.1-2015.2

University of Sheffield  |  Department of Automatic Control and Systems Engineering  |  Research Associate

[4]   2004.4-2006.8

航天科工集团二院二部  |  控制总体室  |  稳定控制系统主管设计师

社会兼职

  • [1]   2021.12-2022.7    
    Sensors (SCI, IF 3.576)Gest Editor of Special Issue "EEG Signal Processing Techniques and Applications"
    https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/EEG_Signal_Processing_Techniques

  • [2]   2021.5-2021.12    
    Mathematics(SCI Q1, Rank: 24/330 JCI Rank: 18/470, IF 2.258) Guest Editor
    欢迎投稿 Special Issue: Brain Dynamics and Connectivity
    https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/Brain_Dynamics_Connectivity

  • [3]   2021.9-2022.3    
    Sensors (SCI,IF 3.576), Guest Editor
    欢迎投稿 Special Issue: Recent Advances in Artificial Intelligence for Medicine and Healthcare Data Analysis
    https://www-mdpi-com-s.e1.buaa.edu.cn/journal/sensors/special_issues/AI4MED2021

  • [4]   2020.12-2025.12    
    中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员

  • [5]   全国青年科普创新实验暨作品大赛全国总决赛评委专家

  • [6]   AI4MED2021 Keynote speaker
    https://aiconferences.github.io/AI4MED2021/keynotes/

研究方向

  • [1]   人机融合与类脑智能

  • [2]   临床疾病辅助诊断

  • [3]   神经肌肉骨骼系统