解佳豪，北京航空航天大学人工智能学院准聘教授，博士生导师，国家级青年人才。

2023年博士毕业于新加坡南洋理工大学多媒体实验室（MMLab@NTU），师从Chen Change Loy教授（南洋理工大学校长讲席教授、MMLab@NTU主任、CVPR 2026程序主席），并与刘子纬教授（PAMI Mark Everingham奖、MIT TR35）深度合作。之后在德国马克斯·普朗克信息学研究所从事博士后研究工作，合作导师为Bernt Schiele教授（欧洲工程院院士、德国科学院院士、ACM/IEEE/IAPR Fellow）。

研究方向为基础模型、多模态理解与生成、具身智能。在IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等计算机视觉和机器学习国际顶级期刊和会议上发表CCF-A类论文十余篇。担任ECCV 2026、CVPR 2027领域主席，长期担任TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等国际顶级期刊和会议审稿人，并多次获得杰出审稿人荣誉，包括CVPR 2021、CVPR 2023以及ICLR 2025。

曾获Facebook人工智能自监督挑战赛全部四个赛道国际冠军、国家优秀留学生奖学金等荣誉。

开发了适用于学术研究和工业应用的开源项目MMSelfSup和MMPreTrain，隶属OpenMMLab项目，GitHub累计获得超过7千星标，下载量85万余次。

【招生计划】

现招收2027年9月入学推免博士生/硕士生。同时长期招收科研实习生，欢迎优秀本科生提前联系进组实习。

【希望你】

•  自驱力强：对基础模型、多模态、具身智能有浓厚兴趣，乐于探索。

•  基础扎实：具备较强的代码能力和一定的相关研究基础，有顶会论文/算法相关竞赛获奖是加分项。

•  善于表达：具备良好的表达与沟通能力，心态积极，乐观向上。

【你将获得】

•  一对一亲自指导：导师亲历海外顶尖实验室（MMLab@NTU、马普所）培养模式，提供一对一悉心细致的科研指导。

•  开源影响力积累：支持开源项目贡献，提升学术影响力。

•  国际化视野拓展：长期与MMLab@NTU、马普所保持合作，可获前沿的科研训练和顶尖的国际化视野。

•  访问与实习机会：表现优异者可推荐至MMLab@NTU、马普所等海外顶尖实验室访问及谷歌、Meta、英伟达、字节、腾讯、华为等国内外工业界知名企业实习。

【联系方式】

邮箱：jiahaoxie@buaa.edu.cn

邮件标题格式：博士/硕士/实习生申请-学校-姓名

请在邮件中附上简历、成绩单、研究成果或项目经历等相关材料。