论文成果
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- .Synergizing Multigrid Algorithms with Vision Transformer: A Novel Approach to Enhance the Seismic Foundation Model:Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence,2026:1267-1275
- .PDFL: A Privacy-Enhancing and Robust Poisoning Defense Federated Learning Scheme:IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2025,21:608-623
- .CG-FedLLM: How to Compress Gradients in Federated Fine-Tuning for Large Language Models:28th European Conference on Artificial Intelligence,2025:4257 - 4264
- .Comparing and Improving Frequency Estimation Perturbation Mechanisms Under Local Differential Privacy:Australasian Conference on Information Security and Privacy,2025
科研项目
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教师博客
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个人简介
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2019年12月毕业于美国加州大学尔湾分校(UC Irvine)数学系,获博士学位。拥有扎实的学界与业界交叉研究背景。2020年4月至 2022年5月任职于蚂蚁集团,担任高级算法工程师,专注于隐私计算算法的研发与落地;2022年5月加入之江实验室,历任高级研究专员、研究专家(至2026年3月),深耕前沿技术探索。 主要聚焦于人工智能安全与科学智能(AI for Science)。具体包括面向大模型的隐私保护与增强技术,以及天文、地质等垂直领域的...
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[1] 2014.9~2019.12
加州大学尔湾分校 - 数学 - 哲学博士学位 - 博士研究生毕业
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[2] 2008.9~2013.6
四川大学 - 数学与应用数学实验班 - 理学学士学位 - 本科(学士)
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[1] 2022.5~2026.3
之江实验室 | 高级研究专员、研究专家
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[2] 2020.4~2022.5
蚂蚁集团 | 高级算法工程师
