吴淮宁 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

主要任职:国际期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems与IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems编委以及国内期刊《控制与决策》编委

性别:男

出生年月:1972-11-15

学历:博士研究生毕业

学位:博士学位

所在单位:自动化科学与电气工程学院

入职时间:1999-08-01

办公地点:北京航空航天大学新主楼E1106

联系方式:whn@buaa.edu.cn

Email:

学术荣誉:

长江学者

国家杰出青年基金获得者

曾获荣誉:

2015年荣获中国自动化学会“CAA优秀博士生导师奖”;2013年荣获国家自然科学奖二等奖(排名第3);2006年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。

个人简历

吴淮宁,北京航空航天大学教授,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者。1992.9-1997.6于西安交通大学信息与控制工程系现代控制理论与应用专业学习,获博士学位。1997.8-1999.7于北京理工大学电子工程系从事博士后研究工作。1999年8月至今在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院任教。曾多次赴香港城市大学从事合作研究工作。

目前主要从事控制理论与应用的教学与科研工作。讲授课程包括《鲁棒控制》(研究生)以及《智能控制》(本科生)。主持并参与了多项国家及省部级基金项目的研究工作。目前主要研究方向为鲁棒与容错控制、智能控制、无人机智能自主控制、分布参数控制系统理论及其在航空航天中的应用等。近年来在Automatica、IEEE Trans. Fuzzy Syst.、IEEE Trans. Neural Netw.等国际知名SCI期刊上发表论文100余篇,其中Automatica与IEEE汇刊论文60余篇(主要论文参见: http://orcid.org/0000-0002-4366-5147或http://scholar.google.com/citations?user=xKl7sBwAAAAJ&hl=en)。获国家自然科学奖二等奖1项(排名第3)及中国自动化学会优秀博士生导师奖1项。

现任国际期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems与IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems编委以及国内期刊《控制与决策》编委,担任中国自动化学会第十届控制理论专业委员会委员以及其它多个专业委员会委员。

教育经历

[1]   1992.9-1997.7

西安交通大学  |  现代控制理论与应用  |  博士学位  |  博士研究生毕业

[2]   1988.9-1992.7

山东建材学院  |  生产过程自动化  |  Bachelor's Degree  |  大学本科毕业

工作经历

[1]   2008.8-至今

北京航空航天大学  |  自动化科学与电气工程学院  |  教授

[2]   1999.8-2008.7

北京航空航天大学  |  自动化科学与电气工程学院  |  副教授

[3]   1997.8-1999.7

北京理工大学  |  电子工程系  |  博士后

社会兼职

  • [1]   2016.1-至今    
    Associate Editor, IEEE Transactions on Fuzzy Systems

  • [2]   2014.1-至今    
    Associate Editor, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

  • [3]   2017.1-至今    
     《控制与决策》期刊编委

  • [4]   2017.1-至今    
    中国自动化学会第十届控制理论专业委员会委员

  • [5]   2014.7-至今    
    中国自动化学会青年工作委员会委员

  • [6]   2012.7-至今    
    中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员

  • [7]   2015.6-至今    
    中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员

  • [8]   2016.5-至今    
    中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会委员

  • [9]   2016.1-至今    
    中国宇航学会深空探测技术专业委员会委员

  • [10]   2017.4-至今    
    中国自动化学会能源互联网专业委员会常务理事

研究方向

  • [1]   智能控制(模糊、神经网络及强化学习控制)

  • [2]   鲁棒与容错控制

  • [3]   无人机智能自主控制

  • [4]   分布参数控制系统理论及其在航空航天中的应用