王向荣，博士、教师，2009年和2011年分别获南京理工大学电子信息工程系学士和硕士学位，2015年获澳大利亚新南威尔士大学电子工程系工学博士学位，2016年在美国维拉诺瓦大学高级通信研究中心从事博士后工作，2016年10月至今在北京航空航天大学任教。近年来已发表论文百余篇，主持国家自然科学基金民航联合重点项目，国家自然科学青年基金项目，国家自然科学基金面上项目，主持工信部无线电频谱监测项目，主持北京市自然科学基金项目和新星交叉项目，核心人员参与国家自然科学基金重大科研仪器研制项目。IEEE高级会员。2016年入选第二届中国科协“青年人才托举工程”，2018年入选北航拔尖人才计划,2022年北京市科技新星，2022年度国家级人才计划青年项目，2022年度欧盟“地平线”杰出人才计划玛丽居里学者，获2023年度IEEE 航空电子系统协会（AESS）Barry Carlton Award，IEEE 航空电子系统协会 Digtinguished Lecture(2025-2026)。

研究方向一：通感一体化（ISAC）

通感一体化（Integrated Sensing and Communication, ISAC）通过共享频谱、硬件和算法资源，实现通信与感知功能的深度融合。其核心目标是在同一套系统中同时完成信息传输和环境感知，为自动驾驶、智慧城市以及工业物联网、6G通信等领域提供核心支撑，通过“一网多能”设计，为低空经济提供安全、高效、低成本的技术底座。随着政策支持（如2024年低空经济写入政府工作报告）和技术突破（如5G-A通感基站商用），两者协同将推动无人机物流、智慧城市等场景规模化落地，成为数字经济的新引擎。

研究方向二：阵列信号处理（Array Signal Processing）

阵列信号处理的研究方向聚焦于如何通过多传感器阵列的空间采样与信号协同处理，实现复杂环境下的信号增强、干扰抑制与目标精准定位。其核心方向包括：波束形成技术、空间谱估计与DOA（波达方向）估计、空时自适应处理（STAP）等。这些技术广泛应用于雷达探测、5G通信、声呐定位、医学成像等领域。

研究方向三：雷达目标跟踪与识别（Radar Signal Processing）

雷达目标识别研究方向聚焦于通过雷达回波信号分析目标的物理特性与运动状态，实现复杂环境下目标的精准分类与鉴别。其核心方向包括：微动特征提取（捕捉目标局部振动/转动引起的回波调制，用于区分无人机、手势等运动目标）、多模态信息融合、深度学习驱动（利用CNN、LSTM等网络自动学习时频域特征，突破传统算法对先验知识的依赖）。典型应用涵盖非接触人机界面、人体步态识别、收拾识别、空中写字等。

News:

• 2025年5月8日——恭喜团队成员刘恒峰的论文《High-Quality Synthetic Data Generation for Omnidirectional HUman Activity Recognition》提名2025年度IEEE International Radar Conference最佳学生论文奖！

• 2025年3月20日——恭喜团队在IEEE Signal Processing Magazine上发表通感一体化方向综述论文！https://ieeexplore.ieee.org/document/10934783

• 2024年12月3日——恭喜团队胡梓萌同学获第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生创业计划竞赛“一带一路”国际邀请赛全国总决赛银奖！

  
  

有意申请本课题组硕士、博士的同学请直接发邮件至xrwang@buaa.edu.cn。