王世海，男，副研究员，软件工程和安全科学与工程双学科博士生导师，现任北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院 质量与可靠性系副主任，副研究员，博士/硕士研究生导师。擅长专业领域涉及：半监督性学习，集成学习，软件缺陷预测，智能软件系统测试与验证等。共发表SCI论文20余篇，EI论文30余篇，授权国家发明40余项，软件著作权6项。提出了基于深度学习、集成学习、和核谱映射迁移的跨项目软件缺陷预测方法，解决了缺陷预测器在非平衡数据上存在的过拟合，目标数据特征异构且分布差异大等一系列问题。主要研究成果发表在“IEEE Transactions on Software Engineering；IEEE Transactions on Reliability；Knowledge-Based Systems”等国际知名学术期刊。主持或作为技术骨干参与各类研究项目50余项，如国家级重点项目、国家级工程专项、十二五十三五预研、国家自然科学基金“基于规则化Boosting算法和度量元选取技术的软件缺陷倾向预测模型”；航空科学基金；预研领域基金；国家重点基础研究计划（973）等。多次成为国际知名期刊评阅人，如：IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information and Software Technology、Microprocessors and Microsystems；等。获2023年科技发明二等奖、中国航空学会科学技术二等奖1项。
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