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[1] 长期担任Computational Statistics & Data Analysis、Statistical papers、Scandinavian Journal of Statistics、IEEE Access、Knowledge-based system、Statistics、Applied Energy、Communication in Statistics等国际期刊匿名审稿人
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[2] 2015.12～至今
《中国大百科全书》第三版管理科学与工程预测理论与方法分支秘书及撰稿人
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[3] 2018.5～至今
Computer Simulation in Application编委
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[4] 2019.7～至今
国际数理统计学会会员
论文成果
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- .1.Tingting Huang, Saporta Gilbert, Huiwen Wang, Shanshan Wang*. A Robust Spatial Autoregressive Scalar-on-Function Rregression with t-distribution. Advances in Data Analysis and Classification, 2020, Published online: https://doi.org/10.1007/s11634-020-00384-w
- .2.Wang Huiwen, Liu Ruiping, Wang Shanshan*. Ultra-high dimensional variable screening via Gram–Schmidt orthogonalization. Computational Statistics, 2020, 35, 1153-1170
- .3.Xiaokang Wang, Huiwen Wang, Shanshan Wang*, Jidong Yuan. Convex Clustering Method for Compositional Data via Sparse Group Lasso, Neurocomputing, 2020, accepted (21 Oct 2020)
- .4.Zhichao Wang, Huiwen Wang, Shanshan Wang*, Shan Lu, Gilbert Saporta. Linear mixed-effects model for longitudinal complex data with diversified characteristics,Journal of Management Science and Engineering, 2020, 5(2), 105-124
科研项目
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教师博客
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个人简介
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大数据分析给经典统计学理论和方法带来极大挑战，主要表现在数据维数高（大p小n或超高维）、高度稀疏、数据类型复杂且异质（数值型、函数型、结构型、分布型或混合型等数据）、变量间的新型复杂关系（线性、非线性、纵向或空间相关）等方面。因此，在大数据时代，如何提出更有效的统计理论和方法进行高维复杂数据的统计建模、降维、变量选择与统计推断，是当前统计学研究的热点和难点问题。为此，申请人自攻读博士学位起一直从...
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[1] 2014.8～2015.12
新加坡南洋理工大学 - 博士后
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[2] 2008.9～2011.7
北京师范大学 - 概率论与数理统计 - 硕士学位 - 硕士研究生毕业
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[3] 2011.9～2014.7
北京师范大学 - 概率论与数理统计 - 博士学位 - 博士研究生毕业
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[1] 2015.12～至今
北京航空航天大学 | 经济管理学院 数量经济与商务统计系 | 讲师