陶飞 (教授)

教授 博士生导师 硕士生导师

主要任职:国际生产工程学会(CIRP)青年会员 中国系统仿真学会 副秘书长 国际杂志International Journal of Service and Computing Oriented Manufacturing (欧 洲Inderscience Publisher )主编 国际杂志Journal of Industrial Engineering编委 北京数控装备创新联盟技术专家委员会 副主任

性别:男

出生年月:1981-02-09

毕业院校:武汉理工大学

学历:博士研究生毕业

学位:博士学位

所在单位:自动化科学与电气工程学院

入职时间:2009-03-01

职务:副院长

办公地点:新主楼E913

联系方式:010-82338591

Email:

学术荣誉:

国家优秀青年基金获得者

曾获荣誉:

国家自然科学基金优秀青年基金 教育部首批青年长江学者 国家万人计划-青年拔尖人才 中国青年科技奖 茅以升北京青年科技奖 北京市科技新星 北京市青年英才

个人简历

陶飞,男,教授、博导、北京航空航天大学自动化学院副院长。2007年到2009年在美国密歇根大学(Dearborn)从事先进制造技术和信息化方向研究学者和博士后研究工作,2009年3月回国后直评为副教授,2011年遴选为博导, 2013年破格评为教授,并一直在北航自动化学院从事教研工作。近年一直从事面向服务的智能制造、制造服务管理与优化、云计算/物联网/大数据在制造中的应用、数字孪生、绿色可持续制造、基于FPGA和SoC的可重构测试技术、智能决策与优化理论、复杂系统建模/仿真等方面的研究。先后主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家科技部创新方法专项课题、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金、北京市智能制造专项培育计划课题、北京市重大科技研发计划课题等国家和省部级课题20余项。先后入选“国家自然科学基金优秀青年基金”、“教育部首批青年长江学者”、“国家万人计划-青年拔尖人才”、“第十四届中国青年科技奖”、“第十九届茅以升北京青年科技奖”、“北京市科技新星”、“北京市青年英才”。以第一作者出版学术专著3部(Springer和Wiley出版社英文各1部)、合著1部,申请专利34项(已授权10项),发表高水平论文70余篇,其中在20多个不同国际期刊上发表SCI检索论文50余篇,SCI引用2000余次,Google scholar引用7400余次;9篇论文入选ESI高被引用论文,相关论文入选IEEE工业电子学会颁布的Most Cited TII 2008 Paper、中国百篇最具影响国内学术论文。在国内外学术会议上受邀作大会报告/特邀报告10余次。

教育经历

[1]   2007.1-2009.3

美国密歇根大学(Dearborn)
研究学者、博士后

[2]   2003.9-2008.5

武汉理工大学  |  机械工程  |  博士学位  |  博士研究生毕业

[3]   1999.9-2003.6

武汉理工大学  |  机械工程  |  Bachelor's Degree  |  大学本科毕业

工作经历

[1]   2015.1-至今

北京航空航天大学  |  自动化科学与机电工程学院  |  副院长

[2]   2013.8-至今

北京航空航天大学  |  自动化科学与机电工程学院  |  教授

[3]   2011.10-至今

北京航空航天大学  |  自动化科学与机电工程学院  |  博士生导师

[4]   2009.3-2013.8

北京航空航天大学  |  自动化科学与机电工程学院  |  副教授

社会兼职

  • [1]   CIRP(国际生产工程研究院) 青年会员

  • [2]   国际杂志International Journal of Service and Computing Oriented Manufacturing (欧洲Inderscience Publisher ) 主编

  • [3]   国际杂志Journal of Industrial Engineering编委

  • [4]   中国系统仿真学会 副秘书长

  • [5]   北京数控装备创新联盟技术专家 委员会 副主任

  • [6]   北京生产力促进中心  责任专家(制造服务领域)

  • [7]   内蒙古自治区“十二五”制造业信息化科技工程  技术支撑专家

  • [8]   第24届、25届、26届、27届、28届欧洲建模与仿真大会云制造Workshop Chair

研究方向

  • [1]   面向服务的智能制造

  • [2]   制造服务管理与优化

  • [3]   云计算/物联网/大数据在制造中的应用

  • [4]   数字孪生

  • [5]   绿色可持续制造

  • [6]   基于FPGA和SoC的可重构测试技术

  • [7]   智能决策与优化理论

  • [8]   复杂系统建模/仿真

  • 联系方式

  • [1]  座机: