张宝昌

硕士生导师

性别:男

毕业院校:哈工大

学历:博士研究生毕业

学位:博士学位

在职信息:在职

所在单位:北航

入职时间:2008-03-01

职务:特聘研究员(长聘)

联系方式:bczhang@buaa.edu.cn

Email:

曾获荣誉:

2017    深圳市孔雀团队计划

2013    教育部新世纪优秀人才计划

个人简历


特聘研究员,2018年进入北航长聘系列,长期从事复杂背景下小目标检测与识别研究。证明了混合高斯波函数的不确定性上界,发表在顶刊IJCV(领域第一11.54);提出局部模式构建的一系列的原创模型。Google Scholar近3500次,担任加拿大自然基金评审人。入选教育部新世纪优秀人才计划、深圳市孔雀团队海外人才计划,获中国电子学会奖2项,陕西省自然科学奖一等1项(排名第二)。最佳会议论文4篇,单篇SCI最高引用460次,HGPPLDP被称为里程碑算法,SCI高引论文5篇。发表CVPR、AAAI、IJCAI以及IEEE汇刊等顶会、顶刊60余篇。 相关工作源代码关注 https://github.com/bczhangbczhang/


担任了多个知名SCI期刊的首席客座主编或者客座主编。担任Q2 sensor期刊编委,SCI期刊IJARS副主编。顶会CVPRICCVACMMM的程序委员会成员。培养校级、院级优秀论文共6人。培养学生逐渐成为国家栋梁,工作单位包括国家税务总局,社科院,航天院所,德国波恩大学留学。


研究成果1:提出多高斯不确定性理论。国际上首次证明混合高斯波函数的不确定性上界,是经典理论的一般性扩展。相关论文一作发表于视觉领域顶刊IJCV2016年大陆学者一作正刊仅有6篇。

学术成果2独立提出调制卷积神经网络,在深度模型压缩方面理论与工程实现处于领先位置;在1-bit深度模型压缩方面在大型数据集合上取得世界上最好的性能,并进行推广。

学术成果3:提出深度协同端的计算框架,基于AI芯片构建了相关的软硬件系统,在工业界进行成果转化。相关工作长文发表顶刊Automatica。




http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/z/Zhang:Baochang.html

https://github.com/bczhangbczhang/

教育经历

[1] 哈尔滨工业大学  |  计算机科学与技术 本硕博

工作经历

[1]   2006.11-2007.11

香港中文大学  |  IE  |  researcher  | 
Focusing on face recognition

[2]   2007.11-2008.11

格里菲斯大学  |  Griffith fellow  | 
focusing on feature learning

[3]   2011.3-2011.12

香港理工大学  |  visting fellow  | 
focusing on infrared face recognition

[4]   2014.1-2015.3

意大利理工学院  |  PAVIS  |  Senior Postdoc  | 
focusing on machine learning

社会兼职

  • [1]   2019.6-2020.6    
    百度深度学习实验室学术顾问

研究方向

  • [1]   神经网络结构搜索,尤其关注功耗约束、通讯带宽约束的网络结构设计

  • [2]   深度学习模型压缩;视觉目标检测与识别,尤其关注小目标感知;视频识别;机器学习理论与应用

  • 联系方式

  • [1]  Email: