北京航空航天大学人工智能学院教授，入选国家级青年人才。博士毕业于悉尼大学，在悉尼大学从事博士后研究工作，导师和合作导师Prof.Dacheng Tao. 主要研究机器学习和深度学习的算法设计理论分析及其应用，具体地包括：1）组合优化、两阶优化、零阶优化的算法设计收敛证明及复杂度分析，对应的应用包括强化学习，金融管理的风险规避，黑盒，量子机器学习等问题；2)泛化误差的分析及证明，对应的应用包括流标签学习、小样本学习、元学习等问题；3）模型分析，对应的应用包括连续学习、对抗网络、迁移学习、课程学习、大模型预训练和微调等。

      累计发表40多篇顶级期刊和会议论文，包括模式识别顶级期刊：TPAMI、 TNNLS、TIP 、IJCV，人工智能顶级会议：机器学习会议NeurIPS 、ICML，计算机视觉会议CVPR、ICCV、ECCV, 人工智能会议AAAI，数据挖掘会议ICDM等，会议论文中有多篇Oral和Spotlight文章。担任国际权威期刊和会议的审稿人，包括期刊TPAMI、TNNLS、IJCV、TIP、TCybernetics、TSMC、TKDE等，会议 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML 、ICLR、IJCAI 、AAAI等。

      招收计算机视觉和机器学习方向实习生，欢迎数学，计算机，软件工程，电子信息等专业学生申请。

      联系邮箱：liuliubh@buaa.edu.cn

• [1] 计算机视觉
• [2] 人工智能优化算法