林焱辉，博士，北京航空航天大学可靠性与系统工程学院副教授，博士生导师，IEEE Senior Member，入选北京航空航天大学“卓越百人”和“青年拔尖”人才计划。分别于2010年、2013年在北京航空航天大学中法工程师学院获得数学与应用数学专业学士、飞行器设计硕士学位；于2012年获得巴黎中央理工学院建模与仿真专业硕士学位；于2016年获得巴黎-萨克雷大学工业科学与技术专业博士学位；曾任职于法国电力集团巴黎Clamart研发中心担任研发工程师，以及在香港城市大学系统工程与工程管理学院担任Senior Research Associate；2016年9月作为“卓越百人计划”副教授入职北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，2017年7月担任博士生导师。

主持国家自然科学基金面上项目、华为创新基金、重点实验室稳定支持等科研项目。以第一作者/通讯作者在国际著名学术期刊，如：IEEE Transactions on Industrial Informatics/Industrial Electronics/Mechatronics/Systems, Man, and Cybernetics: Systems/Fuzzy Systems/Instrumentation and Measurement/Reliability 、 Reliability engineering and system safety、Mechanical Systems and Signal Processing、IIE Transactions发表SCI论文25篇。

（详见https://www.researchgate.net/profile/Yan-Hui-Lin）

指导学生获得博士研究生国家奖学金，校级优秀硕士学位论文。

研究方向：

(1) 退化过程建模、评估与预测 

(2) 数据驱动的故障监测、诊断与剩余寿命预测 

(3) 机器学习模型的不确定性与可靠性 

(4) 可靠性评估与优化

教育背景：

2016. 02 - 2016. 08 香港城市大学，系统工程与工程管理学院，Senior Research Associate 

2012. 12 - 2016. 01 法国巴黎-萨克雷大学博士，工业科学与技术

（论文题目：一种关于核安全系统可靠性分析与维修优化的退化建模综合框架） 

2011. 09 - 2012. 12 法国巴黎中央理工学院硕士，建模与仿真 

2010. 09 - 2013. 02 北京航空航天大学硕士，飞行器设计

（论文题目：老龄化组件系统的可靠性建模分析和风险评估），中法工程师学院 

2006. 09 - 2010. 07 北京航空航天大学学士，数学与应用数学，中法工程师学院

主要科研项目：

[1] "电化学储能电站可靠性指标体系与评估方法研究"，2023-2024，四维能源（武汉）科技有限公司；

[2] "服务器亚健康预警与风控技术研究"，2022-2023，华为技术有限公司；

[3] "基于多源信息融合的空间站舱外电动维修工具确信可靠性建模与评估技术研究"，2022-2023，重点实验室稳定支持项目；

[4] "核电设备智能监测算法技术服务"，2020-2021，中广核苏州热工研究院；

[5] "考虑不确定性与相关性的退化过程建模与动态评估方法"，2019-2022，国家自然科学基金面上项目；

[6] "核电设备可靠性与维修成本影响定量评价技术支持"，2018-2019，中广核苏州热工研究院；

[7] "基于失效模式的可靠性设计及验证"，2017-2020，国家重点研发计划项目课题；

[8] "卓越百人"，2016-2020，“双一流”专项，北航卓越百人启动经费；

[9] "可靠性贝叶斯抽样技术研究"，2017-2018，华为创新基金项目；

[10] "Development of methods for modeling degradation and maintenance of critical components and of a framework for integrating information and data of different nature"，2013-2016，EDF-CRSA Project；

代表性论文：

[1] Yan-Hui Lin, Gang-Hui Li. A Bayesian Deep Learning Framework for RUL Prediction Incorporating Uncertainty Quantification and Calibration, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(10)：7274-7284.

[2] Yan-Hui Lin, Ze-Qi Ding. An integrated degradation modeling framework considering model uncertainty and calibration, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 166.

[3] Yan-Hui Lin, Liang Chang. An Online Transfer Learning Framework for Time-Varying Distribution Data Prediction, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 69(6): 6278-6287.

[4] Yan-Hui Lin, Liang Chang. An Unsupervised Noisy Sample Detection Method for Deep Learning-Based Health Status Prediction, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 71.

[5] Yan-Hui Lin, Xin-Lei Jiao. Adaptive Kernel Auxiliary Particle Filter Method for Degradation State Estimation, Reliability Engineering & System Safety, 2021, 211.

[6] Yan-Hui Lin, Yan-Fu Li, Enrico Zio. A Framework for Modeling and Optimizing Maintenance in Systems Considering Epistemic Uncertainty and Degradation Dependency based on PDMPs, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(1): 210-220.

[7] Yan-Hui Lin, Yan-Fu Li, Enrico Zio. Component Importance Measures for Components with Multiple Dependent Competing Degradation Processes and Subject to Maintenance, IEEE Transactions on Reliability, 2016, 65(2): 547-557.

[8] Yan-Hui Lin, Yan-Fu Li, Enrico Zio. A Reliability Assessment Framework for Systems with Degradation Dependency by Combining Binary Decision Diagrams and Monte Carlo Simulation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2016, 46(11): 1556-1564.

[9] Yan-Hui Lin, Yan-Fu Li, Enrico Zio. Fuzzy Reliability Assessment of Systems with Multiple Dependent Competing Degradation Processes, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23(5): 142 8-1438.

[10] Yan-Hui Lin, Yan-Fu Li, Enrico Zio. Integrating Random Shocks into Multi-State Physics Models of Degradation Processes for Component Reliability Assessment, IEEE Transactions on Reliability, 2015, 64(1): 154-166.

学术兼职：

IEEE Senior Member

中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会委员

中国机械工程学会高级会员

ESREL2020 PSAM15 Track director (Guest editor)

QR2MSE 2021 & ICRSE 2021分会主席

PHMAP17 分会主席 

IEEE/IIE/ASME transactions、Reliability engineering and system safety等国际学术期刊审稿人

欢迎对上述研究内容感兴趣的同学与我联系与交流！