程健，北京航空航天大学计算机学院副教授，博士生导师，北航“医工百人”。2005本科毕业于哈尔滨工业大学，2012年博士毕业于中科院自动化所和法国信息自动化所（INRIA）。2012-2018年分别在美国北卡罗来纳大学，美国国立卫生研究院，澳大利亚悉尼大学从事研究工作。2018年加入北航。主要研究领域为医疗人工智能、医学图像和信号处理。主持科技部重点研发计划专项课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金重点专项课题、面上项目、北航医工百人、北航青年拔尖人才等项目。任自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，Frontiers in Radiology杂志人工智能方向副主编，MICCAI会议领域主席（2019-2021）。在IEEE TMI、TBME、Medical Image Analysis、NeuroImage、Human Brain Mapping、MICCAI、IPMI、CVPR等领域内重要期刊和会议发表60多篇论文。研究开发的弥散磁共振数据采集算法被美国人脑连接组计划（Human Connectome Project）采用作为其弥散磁共振数据的采集标准。曾获MICCAI会议最佳审稿人奖。

本课题组在北航计算机学院计算机科学与技术方向招生，与多家医院的多位老师合作从事医工交叉的研究，也与多家智慧医疗公司在研发和成果转化方面保持着密切的合作。欢迎对本课题组感兴趣的本科/硕士/博士加入。对于有意继续出国深造或加入智慧医疗公司的同学，本课题组将全力支持并予以推荐。

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教学：计算机工程中的最优化方法（本科课程）

           数学建模（本科课程）

           深度学习中的建模与优化（本科课程）

代表性论文：

1. Jian Cheng#, Ziyang Liu#, Hao Guan, Zhenzhou Wu, Haogang Zhu, Jiyang Jiang, Wei Wen, Dacheng Tao, Tao Liu*, "Brain Age Estimation From MRI Using Cascade Networks with Ranking Loss", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 40, no. 12, pp. 3400–3412, 2021. (Q1, IF:9.8)

2. Yan Wang, Jian Cheng*, Yixin Chen, Shuai Shao, Lanyun Zhu, Zhenzhou Wu, Tao Liu, Haogang Zhu*, "FVP: Fourier Visual Prompting for Source-Free Unsupervised Domain Adaptation of Medical Image Segmentation", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 42, no. 12, pp. 3738–3751, 2023. (共同通讯作者，Q1, IF:9.8)

3. Xiaolin Fan, Yan Wang, Yingying Zhang*, Mingkun Bao, Bosen Jia, Dong Lu, Yifan Gu, Jian Cheng*, Haogang Zhu*, "AVP-AP: Self-supervised Automatic View Positioning in 3D cardiac CT via Atlas Prompting", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2025. (共同通讯作者，Q1, IF:9.8)

4. Jian Cheng*, Peter J. Basser*, "Director Field Analysis (DFA): Exploring Local White Matter Geometric Structure in diffusion MRI", Medical Image Analysis, vol. 43, pp. 112–128, 2018. (Q1, IF:11.1)

5. Jian Cheng*, Dinggang Shen, Pew-Thian Yap*, Peter J. Basser*, "Single- and Multiple-Shell Uniform Sampling Schemes for Diffusion MRI Using Spherical Codes",IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 37, no. 1, pp. 185–199, 2018. (Q1, IF:9.8) 

6. Feng Shi#, Jian Cheng#, Li Wang, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen*, "LRTV: MR image super-resolution with low-rank and total variation regularizations", IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), vol. 34, no. 12, pp. 2459–2466, 2015. (共同第一作者，Q1, IF:9.8)

7. Shanshan Wang#*, Shoujun Yu#, Jian Cheng#, Sen Jia, Changjun Tie, Jiayu Zhu, Haohao Peng, Yijing Dong, Jianzhong He, Fan Zhang, Yaowen Xing, Xiuqin Jia, Qi Yang, Qiyuan Tian, Hua Guo, Guobin Li, Hairong Zheng*, "Diff5T: Benchmarking human brain diffusion MRI with an extensive 5.0 Tesla k-space and spatial dataset", Scientific Data, vol. 12, no. 1, pp. 1352, 2025. (共同第一作者，Q1, IF:6.9)

8. Si-Miao Zhang, Jing Wang, Yi-Xuan Wang, Tao Liu, Haogang Zhu, Han Zhang, Jian Cheng*, "Mixed Integer Linear Programming for Discrete Sampling Scheme Design in Diffusion MRI", International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pp. 313–322, 2024. (领域顶会)

9. Ziyang Liu#, Jian Cheng#, Haogang Zhu, Jicong Zhang, Tao Liu, "Brain Age Estimation from MRI Using a Two-Stage Cascade Network with Ranking Loss", International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pp. 198–207, 2020. (共同第一作者，领域顶会)

10. Jian Cheng, Tao Liu, Feng Shi, Ruiliang Bai, Jicong Zhang, Haogang Zhu, Dacheng Tao, Peter J Basser, "On Quantifying Local Geometric Structures of Fiber Tracts", Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pp. 392–400, 2018. (领域顶会)

• [1]. 2008.9 -- 2012.5

  法国尼斯大学，法国信息自动化所(INRIA)       计算机科学与技术       博士研究生毕业       博士学位

• [2]. 2005.9 -- 2012.5

  中科院自动化所       计算机科学与技术       博士研究生毕业       博士学位

• [3]. 2001.9 -- 2005.7

  哈尔滨工业大学       电气工程       大学本科毕业       学士学位

• [1] 医疗人工智能
• [2] 医学图像和信号处理