机器学习方法已经广泛应用与各个学科。在凝聚态物理与材料科学领域，有许多问题在以往往往需要非常浩大的工程才能解决，现如今机器学习辅助可以大大加速这一过程。本人兴趣是将机器学习应用与构成经典分子动力学势函数，尝试构建有价值、适用性广的不同势函数，从而预测材料的新结构、新性能。

注：该方向本身不需要强的机器学习与编程背景。