范德威，本硕博均毕业于哈尔滨工业大学。现任北京航空航天大学杭州国际创新研究院副教授。研究领域包括基于智能算法的湍流射流多目标混合研究，飞行器空气动力学设计，运载工具气动减阻、实验流体力学，在Journal of Fluid Mechanics, Physical Review Fluids, Physical of Fluids, Experiments in Fluids等流体力学国际权威期刊发表SCI论文10余篇，申请发明专利5项，授权3项，文章被国内外同行引用逾200次，其中3篇发表于在流体力学顶级期刊Journal of Fluid Mechanics。曾前往西班牙、希腊、法国、韩国等地参加过多次国际学术会议。主持1项国家自然科学基金项目青年项目，1项横向课题以及1项市级项目，参与多个国家自然科学基金重点项目等，并担任Journal of Fluid Mechanics，Physics of Fluids，Applied Thermal Engineering，空气动力学学报等流体力学国际权威期刊审稿人。在博士后期间，协助培养多名硕士研究生，其中一名为银牌毕业生（专业排名第2），2名获校优秀硕士论文。

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Researchgate主页：https://www.researchgate.net/profile/Dewei-Fan

课题组每年招收研究生和若干名，欢迎对上述研究方向感兴趣的同学与我联系！

鼓励有自动化、控制、力学、机械、航空航天学习经历的学生加入；

招聘博士后1名，待遇按杭州市博士后发放：

国新院提供A类博士后32万元年薪、B类博士后28万元年薪（均不含政府补贴），以及15万元的科研启动经费（含政府补贴）。同时，博士后可叠加申请杭州市、余杭区地方政府配套补贴，各项补贴累计金额最高可达219万元（详见杭州市余杭区“海创未来·卓越博士后”腾飞计划、杭州城西科创大走廊创新发展专项资金管理办法等，各类政策按照政府最新规定执行）。

欢迎有意向者添加联系方式或发送简历至邮箱

联系方式：

电话/微信：15889534881

邮箱：fandewei@buaa.edu.cn；

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主持和参与的科研项目：

1.主持， 基于人工智能的多目标射流混合控制实验研究，国家自然科学基金青年项目，30万

2.主持，直流式微风速风场研究，横向项目，20万

3.主持，基于分布式激励的水下航行器人工智能减阻及控制机理研究，深圳市科技创新委员会，30万

4.参与，水下航行器尾区逆压梯度湍流边界层及控制研究，国家自然科学基金重大研究计划，400万

5.参与，三维大变形薄翼面复杂绕流湍流机理研究，国家自然科学基金重大研究计划，100万

6.参与，高速列车尾流结构特性及基于组合射流的气动减阻研究，国家自然科学基金面上项目，55万

7. 参与，超声速飞行器射流控制技术研发，深圳市科技计划基础研究项目，26万

部分代表性著作：  

[1] Zhang, B.F., Fan, D.W. (co-first author)   & Zhou, Y. Artificial intelligence control of a low-drag Ahmed body using   distributed jet arrays. Journal of Fluid Mechanics, 2023, 963, A3.

[2] Deng, G. M., Fan, D. W. (co-first author),   Zhang, B. F., Liu, K. & Zhou, Y. Sensitivity analysis of large body of   control parameters in machine learning control of a square-back Ahmed body. Proceedings of the   Royal Society A, 2023, 479(2269), 20220280.

[3] Deng, G. M., Fan,   D. W. (co-first author), Zhang, B. F. & Zhou, Y. Active control for a low-drag Ahmed   vehicle model based on steady blowing. Physics of   Fluids,   2024, 36, 015104.

[4] 吴智, 范德威 (共一) & 周裕. 人工智能控制湍流进展: 系统, 算法, 成就, 数据分析方法. 力学进展, 2023, 第53卷, 第2期.

[5] Fan, D.W. & Zhou, Y.   Scaling and classification of a minijet-manipulated turbulent jet. Physical Review Fluids, 2022(7), 7.

[6] Fan, D.W., Zhang, B.F.,   Zhou, Y. & Noack, B.R. Optimization and sensitivity analysis of active   drag reduction of a square-back Ahmed body using machine learning control. Physics of Fluids, 2020, 32, 125117.

[7] Fan, D.W., Zhou, Y. &   Noack, B.R. Fast triple-parameter extremum seeking exemplified for jet   control. Experiments   in Fluids,   2020, 61(7), 152.

[8] Zhou, Y., Fan, D.W. (导师一作),   Zhang, B.F., Li, R.Y. & Noack, B.R. Artificial intelligence control of a   turbulent jet. Journal of Fluid   Mechanics,   2020, 897, A27.

[9] Fan, D.W., Wu, Z., Yang, H., Li, J.D. &   Zhou, Y. Modified extremum-seeking closed-loop system for jet mixing   enhancement. AIAA Journal, 2017, 55(11), 3891-3902.

[10] Fan, D.W., Cheng, X.Q., Wong, C.W. & Li, J.D. Optimization and   determination of the frequency response of constant-temperature hot-wire   anemometers. AIAA Journal, 2017, 55(8), 2537-2543.