同专业博导

团队成员介绍：

张多纳，博士，硕士生导师，北方工业大学讲师。2021年毕业于北京航空航天大学通信与信息系统专业，获工学博士学位。研究方向为电磁感知、深度学习及数字信号处理，在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Wireless Communications等高水平期刊和会议发表SCI/EI论文10余篇，单篇引用量达100余次。主持国家自然科学基金青年项目、北京市教委科研计划项目、及电磁感知领域多个横向课题，协助课题组指导硕士及博士研究生。

近三年代表性成果：

[1]  Zhang D, Lu Y, Li Y, et al. Frequency Learning Attention Networks based on Deep Learning for Automatic Modulation Classification in Wireless Communication[J]. Pattern Recognition, 2023: 109345. (SCI Q1, 模式识别顶级期刊)

[2] Zhang D, Lu Y, Li Y, et al. High-Order Convolutional Attention Networks for Automatic Modulation Classification in Communication[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022. (SCI Q1, 通信领域顶级期刊)

[3] Zhang D, Ding W, Zhang B, et al. Learning modulation filter networks for weak signal detection in noise[J]. Pattern Recognition, 2021, 109: 107590. (SCI Q1, 模式识别顶级期刊)

团队名称：智能信息处理实验室

团队介绍：依托“智能无人飞行系统先进技术”工信部重点实验室（主任：中国工程院院士向锦武教授，副主任：曹先彬教授、段海滨教授、王养柱研究员、丁文锐研究员），围绕无人系统智能信息处理领域的前沿理论技术和应用痛点问题展开攻关研究，包括电磁感知、机器视觉、边缘计算、决策规划等研究方向及其在先进无人系统领域的应用。
团队成员包括刘春辉、李红光、李伟、姜亚龙、王玉峰、张多纳等青年骨干教师（对相关方向感兴趣的同学可直接联系报考对应老师）。